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億信華辰

連續3年穩坐商務智能應用榜首
與此同時,億信華辰在數據治理領域榮登五強
首頁行業資訊數據分析

影響企業大數據分析的三大誤區

時間:2022-03-08來源:小億瀏覽數:116

大數據是現在很多企業發展中必不可少的信息資源,企業的運營也離不開大數據。有關數據和數據分析的高談闊論比比皆是。大數據分析及利用能夠鎖定資源、了解用戶、做好運營、開展服務以及規劃生產。大數據雖然能讓企業獲益,然而由于每個企業對大數據的掌握和分析程度是不同的,自然得到有價值信息也是不同的。如果沒有規劃恰當戰略來收集分析大數據,可能會帶來不良的后果。企業對大數據都有哪些錯誤認知呢? 

數據越多,有價值信息越多  獲取和利用新數據是企業強化的根本。隨著社交媒體以及移動設備的使用,信息爆炸現象已經非常普遍。互聯網每天都在產生數據,這些數據被我們統稱為大數據。然而這些大數據并不是全部都有效,百分之八十都是沒有價值的信息,只有很少的一部分是企業需要的有價值的信息。有價值的信息往往淹沒在大數據海洋當中,需要企業去挖掘、去分析、去撈取,這樣才能發現有價值商機。所以,掌握的數據越多,有價值信息越多的想法也是片面的。 數據人才會為你發現價值 企業要想真正挖掘出大數據的價值就需要數據人才去分析。大部分情況下,企業都存在業務人員不懂技術,技術人員不懂業務的問題。所以將挖掘數據價值的重擔壓在數據分析人才的身上,也是不可取的一種方式。因為不懂業務的技術人員在分析數據的時候,往往會忽視一些對企業發展有利的數據。這就會導致不少有價值的信息在挖掘中流失。雖然業務人員也許不懂技術,但是他們知道哪些對企業發展有益,是企業發展的重點,對業務掌握的非常嫻熟。在對大數據進行分析的時候,能夠找到對企業發展有價值的數據。    大數據能自己抓商機 有不少人認為大數據能夠自動識別商機,為企業帶來發展契機。這種想法實際上是片面的,大數據能帶來商機的前提是企業要做好分析。在大數據分析過程中,企業需要大數據分析人才去獲取、去嘗試、去挖掘,了解并掌握大數據,才能真正為企業帶來想要的利潤。也就是說那些利用大數據分析能量的企業,往往在最開始的時候投入了大量的高級分析,從中獲得少量的高價值商業信息,進而解決自己的發展問題。如果只是一堆數據,再大也不會帶來商機。 關于如何做好大數據分析 億信ABI作為億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路。不僅為用戶提供從數據接入,到數據整合與處理、指標管理、再到數據分析和應用等一系列功能。還提供報表分析、大屏可視化、自助式分析、報告應用、預測與挖掘等多元化分析方法,全方位提升數據分析能力,精準支撐領導決策。最后通過智能化決策體系,降低分析的門檻,實現更智能的數據洞察,滿足企業經營中各類復雜的分析需求,幫助企業實現高效數字化轉型。
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