數據可視化工具只是整個商業智能系統的用戶界面。在用于創建視覺效果之前，數據要經歷一個漫長的過程。這基本上是對 BI 工作原理的描述，因此我們將很快將其分解為幾個階段：

1. 首先，你應該定義將要使用的數據源和數據類型。然后確定轉換方法和數據庫質量。2. 之后，數據來自其初始存儲，例如 Google Analytics、ERP、CRM 或 SCM 系統。

3. 使用 API 通道，數據被移動到它被轉換的暫存區。轉換假設數據清理、映射和標準化為統一格式。

4. 此外，可以將清理后的數據移動到存儲中：通常的數據庫或數據倉庫。為了讓工具能夠讀取數據，數據集的原始基礎語言也可以被重寫。

所以，現在你可以看到數據可視化在整個過程中實際發生的位置。大多數現代 BI 界面在選擇如何將數據用于視覺效果方面都有很多選項。在大多數情況下，有一個帶有拖放界面的命令儀表板，允許你：

· 通過API（或自定義集成）將數據源連接到系統

· 選擇要使用的數據集

· 選擇可視化類型

· 在儀表板上放置多個視覺對象

· 創建交互元素來操作數據

· 隨著數據更新修改視覺效果

· 手動輸入信息

· 保存報告

· 分享報告

選擇來源，用戶可以在具有視覺模板的內置沙箱中自由操作。這些模板可以填寫所需的信息并放在儀表板上或用作單個表示。

雖然可視化過程并不是真正自動的，但仍然不需要手動創建視覺效果。通常，所有 BI 接口都有可供你使用的模板。這些可以通過設置所需的數據屬性來修改和編輯。在某些情況下，視覺效果可以響應數據的變化，并通過自動修改圖形和表格來顯示這些變化。這基本上是通過利用數據可視化庫來完成的。

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